模型训练完毕, 对验证集做出预测之后, 除了通过评价指标整体的估计模型质量之外, 还可以对结果进行细化, 具体分析是哪一部分结果错误情况较多, 从而针对性地对模型进行优化.
整体来说, 常用的分析方法根据任务类型分为:
分类问题: 混淆矩阵
回归问题: 预测结果的分布对比
最后更新于
模型训练完毕, 对验证集做出预测之后, 除了通过评价指标整体的估计模型质量之外, 还可以对结果进行细化, 具体分析是哪一部分结果错误情况较多, 从而针对性地对模型进行优化.
整体来说, 常用的分析方法根据任务类型分为:
分类问题: 混淆矩阵
回归问题: 预测结果的分布对比
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