[44][困难][动态规划][背包] 通配符匹配

题目描述

44. 通配符匹配

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。

'?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。

说明:

• s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。

• p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串。

示例 3:

输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。

示例 4:

输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce".

示例 5:

输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false

解题思路

动态规划

通配符匹配

这是一个01背包的衍生问题. 使用的状态是$ks[i][t]$, 代表的意义是将前$i$个物品放入到一个容量为$t$的背包里, 最大的价值. 本题的衍生状态为$dp[i][j]$, 表示字符串s的前$i$个字符和模式串p的前$j$个字符是否匹配, 布尔值.

与通用的背包问题不同, 这里要考虑模式串p的每个位置, 不同的模式字符对应着不同的状态转移方程. 具体参考通配符匹配.

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        n, m = len(s), len(p)
        dp = [[False] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
        dp[0][0] = True  # 空字符串和空模式串匹配
        for i in range(m):  # 模型串前i个字符如果都为*, 则对应位置的dp为True
            t_pattern = set(list(p[:i + 1]))
            if len(t_pattern) == 1 and '*' in t_pattern:
                dp[0][i + 1] = True
            else:
                break

        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(1, m + 1):
                if p[j - 1] == '?':
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                elif p[j - 1] == '*':
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1] or dp[i - 1][j]
                else:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] and s[i - 1] == p[j - 1]
        return dp[-1][-1]